Excel

U narednoj lekciji naučićete da:

• Koristite Pivot tabele za grupisanje i vizualizaciju podataka.

• Primenite funkciju VLOOKUP za povezivanje različitih datasetova i automatsko pretraživanje informacija.

• Implementirate uslovno formatiranje kako biste istakli ključne podatke i olakšali donošenje odluka.

Ova lekcija uključuje:

1. Datasetove sa podacima za praktične vežbe.

2. Detaljno objašnjenje mogućnosti analize kroz Pivot tabele, VLOOKUP i uslovno formatiranje.

3. Preporuke za kreiranje dinamičkih vizualizacija i izveštaja.

Nakon ove lekcije, steći ćete veštine primene naprednih tehnika analize podataka na realne poslovne izazove, što će vam omogućiti efikasnije upravljanje procesima uz pomoć Excel-a.

Pre nego što pređemo na napredne tehnike analize podataka, osvrnućemo se na ključne koncepte iz prethodnih lekcija. Cilj je da osiguramo čvrstu osnovu za dalji rad i dodatno povežemo naučeno sa praktičnim vežbama.

Za ovu obnovu, koristimo fajl Excel Obuka NS.xlsx, za radionicu u ovom Novom Sadu koji možete preuzeti👇

2MB

Excel Obuka NS.xlsx

Open

U okviru ovog fajla, kroz praktične primere obnovićemo sledeće funkcije:

• SUMIF i AVERAGEIF za sumiranje i izračunavanje proseka na osnovu specifičnih kriterijuma.

• COUNTIF za brojanje unosa koji zadovoljavaju određene uslove.

• IF za donošenje odluka unutar vaših tabela.

Za radionicu u Kragujevcu pripremljen je fajl Excel Obuka KG.xlsx, prilagođen za vežbe koje se fokusiraju na naprednije tehnike analize podataka. Ovaj fajl uključuje specifične podatke i scenarije za vežbe, a možete ga preuzeti ovde

2MB

Excel Obuka KG.xlsx

Open

Nakon obnavljanja, uvodimo nove funkcije i alate, kao što su:

• Pivot tabele za dinamičko grupisanje i vizualizaciju podataka.

• VLOOKUP za povezivanje različitih skupova podataka.

• Uslovno formatiranje za isticanje ključnih informacija i vizuelno praćenje poslovnih performansi.

Kroz ove aktivnosti, povezaćemo osnove sa naprednim tehnikama, omogućavajući vam da lakše savladate naredne korake i efikasno primenite nove funkcije u poslovnom okruženju.

Spremite se za interaktivno vežbanje i osnaživanje svojih veština u analizi podataka!

Koristićemo dataset sa podacima o prodaji proizvoda, dostupan u fajlu Podacima_ProdajiProizvoda.xlsx koji možete preuzeti ovde:

9KB

Podacima_ProdajiProizvoda.xlsx

Open

Cilj ove analize je identifikacija trendova u prihodima, prepoznavanje proizvoda sa najvišim prihodima i razumevanje dinamike prodaje po kategorijama. Korišćenjem alata kao što su Pivot tabele, VLOOKUP i uslovno formatiranje, moći ćemo brzo i precizno da izdvojimo ključne informacije i vizualizujemo ih kroz jasne i korisne izveštaje.

U narednim zadacima pratićete korak-po-korak proces analize, koristeći praktične alate Excel-a za donošenje informisanih poslovnih odluka.

1. Kreiranje Pivot tabele za analizu prihoda po kategorijama proizvoda

Da biste analizirali prihode po kategorijama proizvoda, pratite sledeće korake:

Koraci za kreiranje tabele:

1. Otvorite Excel i učitajte dataset iz lista Sales_Data.

1. Kliknite na bilo koju ćeliju unutar tabele podataka.

2. Pritisnite kombinaciju <Ctrl> + A (za selektovanje svih podataka).

3. Zatim pritisnite kombinaciju <Ctrl> + T da biste konvertovali podatke u Excel Table.

4. U prozoru Create Table potvrdite da tabela sadrži zaglavlje (My table has headers) i kliknite na OK.

Nakon što kreirate tabelu, možete preći na sledeće korake za izradu Pivot tabele.

Koraci za kreiranje Pivot tabele:

1. Kliknite u bilo koje polje kreirane tabele podataka.

2. Idite na tab Insert i kliknite na opciju Pivot Table: Insert -> Pivot Table

3. U prozoru koji se otvori, odaberite lokaciju gde želite da se Pivot tabela kreira (preporučujemo novi radni list).

4. Kliknite na OK.

Rad sa Pivot Table Fields panelom:

1. Prevucite Category u sekciju Rows.

2. Prevucite Revenue u sekciju Values.

3. Excel će automatski sumirati prihode po kategorijama proizvoda.

Pivot tabela će prikazati ukupan prihod za svaku kategoriju proizvoda, što olakšava identifikaciju najprofitabilnijih kategorija.

Klikom na bilo koju ćeliju unutar tabele, možete dodatno prilagoditi analizu ili vizualizaciju podataka, kao što je prikazano na slici.

2. Vizualizacija rezultata putem grafikona

1. Selektujte Pivot tabelu.

2. Idite na tab Insert i odaberite opciju Pivot Chart.

3. Izaberite tip grafikona (npr. kolone ili pite).

4. Dodajte naslov grafikonu, na primer “Prihodi po kategorijama”.

Na ovaj način ćete lako kreirati grafik koji jasno prikazuje razliku u prihodima između različitih kategorija.

3. Pronalaženje proizvoda sa najvišim prihodima koristeći uslovno formatiranje

1. Vratite se na osnovni dataset.

2. Selektujte kolonu Revenue.

3. Idite na tab Home i kliknite na Conditional Formatting (Home -> Conditional Formatting) .

4. Odaberite opciju Top/Bottom Rules → Top 10 Items.

5. Podesite broj (npr. 5) i stil formatiranja (npr. crvena boja ćelija).

Na ovaj način jasno su istaknuti proizvodi sa najvišim prihodima, što olakšava njihovu identifikaciju kao ključnih generatora prihoda.

4. Korišćenje VLOOKUP funkcije za dodavanje dodatnih podataka

1. Dodajte novu kolonu u dataset, nazovimo je Supplier.

2. Otvorite radni list Inventory_Data i pronađite informacije o dobavljačima.

3. U ćeliju prve prazne kolone Supplierdataset-a Sales_Dataunesite sledeću formulu:

=VLOOKUP([@Product],Inventory_Data!$A$2:$E$16,5,FALSE)

• [@Product] označava naziv proizvoda u tabeli prodaje.

• Inventory_Data!$A$2:$E$16označava opseg podataka u listi zaliha.

• Broj 5 predstavlja kolonu gde se nalaze informacije o dobavljačima.

1. Kopirajte formulu za sve redove.

Na ovaj način omogućavamo automatsko dodavanje informacije o dobavljačima za svaki proizvod.

5. Kreiranje završnog izveštaja sa ključnim informacijama

1. Kombinujte Pivot tabelu, grafik i listu sa prihodima u jedan radni list.

2. Dodajte naslov “Izveštaj o analizi prodaje”.

3. Koristite Page Layout za prilagođavanje izgleda dokumenta radi lakše štampe i pregleda.

6. Čuvanje izveštaja kao HTML fajl

Nakon što kreirate završni izveštaj, možete ga sačuvati kao HTML fajl kako biste ga kasnije postavili na platformu poput Netlify za deljenje i pregled.

Koraci za čuvanje izveštaja kao HTML fajl:

1. Nakon što ste završili kreiranje izveštaja sa Pivot tabelama, grafikonima i ključnim informacijama:

   1. Kliknite na tab File u Excel-u.

   2. Odaberite opciju Save As

   File -> Save As.

2. U prozoru za čuvanje

   1. Odaberite lokaciju gde želite da sačuvate fajl.

   2. U polju Save as type, odaberite opciju Web Page (.htm; .html).

3. Unesite naziv fajla kao index.html.

   1. Ovo je standardni naziv za početnu stranicu kada postavljate fajl na platforme poput Netlify.

4. Kliknite na Save.

Da bi ste testirali kreirani HTML fajla otvorite sačuvani fajl u bilo kom web pregledaču kako biste proverili da li je izveštaj ispravno prikazan.

Excel je moćan alat za analizu podataka koji, uz upotrebu naprednih funkcija kao što su Pivot tabele, VLOOKUP i uslovno formatiranje, omogućava brzo i efikasno donošenje informisanih poslovnih odluka. Kroz ove tehnike, podaci postaju jasno strukturisani i vizualno prezentovani, što olakšava prepoznavanje trendova, identifikaciju ključnih oblasti za optimizaciju i unapređenje poslovanja.

Korišćenjem Pivot tabela možete sumirati i analizirati velike setove podataka na intuitivan način, dok funkcija VLOOKUP povezuje različite izvore podataka radi preciznog izvlačenja informacija. Uslovno formatiranje dodatno vizualizuje ključne podatke, čineći ih lako uočljivim i razumljivim.

Ove tehnike nisu samo korisne za praćenje trenutnih performansi već i za planiranje budućih poslovnih strategija. Primena naučenih funkcija u praktičnim primerima omogućiće vam da efikasno pratite KPI-eve, analizirate troškove i prihode, i optimizujete svoje poslovne procese.

Ovo znanje predstavlja osnovu za donošenje strateških odluka koje mogu doprineti dugoročnom rastu i uspehu vašeg poslovanja.

Vežba: 👉 tvoj zadatak

Kroz ovu vežbu imaćete priliku da primenite naučene Excel funkcije i tehnike na stvarne poslovne scenarije koristeći fajl Napredne_Funkcije_Vezba.xlsx. Ova vežba obuhvata rad sa tri različita skupa podataka:

1. informacije o zaposlenima: Podaci_Zaposleni

2. podaci o prodaji proizvoda: Podaci_Prodaja

3. evidencija o zalihama: Podaci_Zalihe

Vaš zadatak je da analizirate i povežete ove podatke, kako biste dobili ključne uvide koji mogu doprineti unapređenju poslovnih procesa.

Preuzmite fajl za vežbanje ovde 👇

14KB

Napredne_Funkcije_Vezba.xlsx

Open

Kroz ovu vežbu ćete:

• Analizirati podatke o radnim satima i neto platama zaposlenih kako biste identifikovali ključne obrasce i razlike među odeljenjima.

• Istražiti podatke o prodaji proizvoda i identifikovati najprofitabilnije kategorije i proizvode.

• Upravljati zalihama i pronaći proizvode sa kritično niskim nivoima zaliha, kao i dobavljače koji mogu rešiti te probleme.

• Primeniti napredne funkcije i alate Excel-a, kao što su

  • Pivot tabele,

  • uslovno formatiranje i

  • VLOOKUP,

  kako biste automatizovali analizu i vizualizaciju podataka.

Vaš zadatak je:

1. Analiza zaposlenih

i) Sumirajte radne sate i neto plate zaposlenih po odeljenjima koristeći Pivot tabele.

ii) Identifikujte zaposlenike sa radnim satima ispod 150 koristeći uslovno formatiranje.

iii) Izračunajte prosečne neto plate po odeljenju koristeći funkcije AVERAGEIF i SUMIF.

2. Analiza prodaje

i) Kreirajte Pivot tabelu za analizu prihoda po kategorijama proizvoda.

ii) Koristite uslovno formatiranje da istaknete proizvode sa najvišim prihodima.

iii) Povežite podatke o prodaji sa informacijama o dobavljačima koristeći funkciju VLOOKUP.

3. Upravljanje zalihama

i) Identifikujte proizvode sa zalihama ispod minimalnog nivoa.

ii) Sumirajte dostupne zalihe po kategorijama koristeći Pivot tabele.

iii) Generišite listu proizvoda za dopunu i povežite ih sa odgovarajućim dobavljačima.

4. Vizualizacija podataka

i) Napravite grafikone za vizualizaciju prihoda po kategorijama proizvoda.

ii) Kreirajte izveštaj koji prikazuje kritično niske zalihe po dobavljačima.